%0 Dataset
%T 全球初级生产总值长期变化的改进估计数据集（1982-2017年）
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/d3103e98-6c2d-4733-a662-506d07493c65
%W NCDC
%R 10.6084/m9.figshare.8942336.v3
%A 袁文平
%K 初级生产总值;全球;GPP
%X 本数据集是通过修订光利用效率模型（即 EC-LUE 模型），生成了纬度为 0.05∘、经度为 0.05∘、时间间隔为 8 d 的全球长期 GPP 数据。在修订后的EC-LUE模型中，整合了几个主要环境变量的规定：大气二氧化碳浓度、辐射成分和大气水汽压差（VPD）。这些环境变量的长期变化可能对全球植被生产力产生重大影响。来自 FLUXNET2015 数据集的 95 个高塔的涡度协方差（EC）测量数据被用于校准和验证模型，这些数据涵盖了全球九种主要生态系统类型。在 95 个观测点中，修订后的 EC-LUE 模型可解释 71% 的年度 GPP 空间变化。在 95% 以上的观测点，塔估和模型模拟的 GPP 季节变化相关系数（R2）大于 0.5。在所有 55 个观测年限超过 5 年的站点中，塔估和模式模拟的年平均 GPP 的平均R2为 0.44，明显高于原 EC-LUE 模式（R2=0.36）和其他 LUE 模式（R2从 0.06 到 0.30 不等，平均值为 0.16）。在全球尺度上，由光利用效率模型、机器学习模型和基于过程的生物物理模型得出的 GPP 在大小和年际变化上存在很大差异。修订后的EC-LUE模型将1982年至2017年的全球平均GPP量化为106.2±2.9 Pg C yr-1，趋势为0.15 Pg C yr-1。灵敏度分析表明，EC-LUE 模式模拟的 GPP 对大气 CO2浓度、VPD 和辐射敏感。在 1982-2017 年期间，VPD 的增加（Pg C yr-1）部分抵消了 CO2肥化对全球 GPP 的影响（0.22±0.07 Pg C yr-1）。环境变量的长期变化可以很好地反映在全球 GPP 中。总体而言，修订后的 EC-LUE 模式能够提供可靠的全球 GPP 长期估算值。