%0 Dataset
%T 中国首套1米分辨率的全国土地覆盖数据集（SinoLC-1）
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/643d320b-315a-4984-868b-be6aae30da55
%W NCDC
%R 10.5281/zenodo.8214871
%A 李卓鸿
%A 张洪艳
%K 1m分辨率;土地覆盖;深度学习
%X 本数据集基于深度学习的框架和开放获取数据(包括全球土地覆盖(GLC)产品、开放街道地图(OSM)和谷歌地球图像)建立了中国首个1米分辨率的国家尺度土地覆盖地图SinoLC-1。将三个10 m GLC产品和OSM数据结合生成可靠的训练标签。使用这些训练标签和来自Google Earth的1m分辨率图像来训练所提出的框架。该框架通过结合分辨率保持主干、弱监督模块和自监督损失函数，解决了图像和标签之间分辨率不匹配引起的标签噪声，从而在不需要人工标注的情况下自动改进VHR土地覆盖结果。基于大型存储和计算服务器，对73.25 TB数据集进行处理，获得覆盖全中国约960万平方公里的SinoLC-1。