%0 Dataset
%T SGD-SM 2.0：全球日土壤水分长期改进的无缝数据集（2002-2022年）
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/5233d05a-0465-4109-a1bc-d46918d6be10
%W NCDC
%R 10.5281/zenodo.6041561
%A 袁强强
%A 金涛勇
%K 土壤湿度;SGD-SM 2.0;土壤水分产品;降水产品
%X 由于卫星轨道覆盖范围和土壤水分检索模式的限制，基于卫星的日土壤水分产品不可避免地存在全球陆地覆盖率低的缺点。SGD-SM 2.0 数据集使用了三个传感器，即 AMSR-E、AMSR2 和 WindSat。全球日降水量产品被融合到所提出的重建模型中。提出了一个集成的长短期记忆卷积神经网络（LSTM-CNN）来填补每日土壤水分产品中的空白和缺失区域。原位验证和时间序列验证证明了 SGD-SM 2.0 的重构精度和可用性（R：0.672，RMSE：0.096，MAE：0.078）。改进后的 SGD-SM 2.0 的时间序列曲线与原始的土壤水分和降水量日时间序列分布一致。与 SGD-SM 1.0 相比，改进后的 SGD-SM 2.0 在重建精度和时间序列一致性方面均有明显优势。