%0 Dataset
%T 考虑历史作用的复合地层条件下盾构掘进速度预测的深度学习模型
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/35d689ce-86a8-4961-8a5e-dc754d1a8bb2
%W NCDC
%R 10.12072/ncdc.nieer.db2777.2023
%A 周彪
%K Past operations;shield tunneling;advance rate prediction;deep learning;feature importance;mixed ground
%X 本数据集包括试验所用物质的物理性质参数，包括重度、泊松比、粘聚力、摩擦角、变形模量等参数。本数据集里包含的试验所用物质的物理性质参数，通过试验设备测量得到。数据集内的文件夹包含一个excel表格。该表格型数据包括砂、砾岩、泥岩的各项物理性质参数，重度、泊松比、粘聚力、摩擦角、变形模量等，数据量为10KB。