%0 Dataset
%T 中国四川盆地每日RF AOD数据集（2015-2020年）
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/33887bb4-de19-44ec-8f7c-6415392a3268
%W NCDC
%R 10.5281/zenodo.7641262
%A 蒋梦娇
%K 气溶胶光学深度;随机森林;多云地区
%X 采用随机森林（RF）机器学习方法和多个数据集建立四川盆地多云的气溶胶光学深度（AOD）数据集。多个数据集包括地面PM10和PM2.5，来自太阳天空辐射计观测网络（SONET）和第二次现代研究和应用回顾性分析（MERRA-2）气溶胶再分析的AOD，以及几个气象变量。