%0 Dataset
%T CCAM：中国流域属性和气象数据集
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/15dc74da-78bb-4c6e-a61a-1f6a82b069e8
%W NCDC
%R 10.5281/zenodo.57294
%A 金瑾
%K 中国流域;气象数据;蒸散发;土地覆盖
%X 本数据集是第一个提供中国流域气象时间序列和流域属性的数据集。该数据集由数字高程模型(DEM)导出的所有流域边界组成，该模型是全球流域数据集。GDBD以高分辨率(100 m-1 km)导出，与中国现有的全球流域数据具有良好的地理一致性。其中汇编了不同的数据源，包括土壤、土地覆盖、气候、地形和地质。该数据集还包括了每个流域从1990年到2020年共31年的气象数据。数据集由中国流域属性与气象数据集和HydroMLYR两个部分组成。第一个数据集提供了中国流域的日气象时间序列和120多个属性。日气象时间序列包括降水、温度、蒸散发、风速、地表温度、气压、湿度、日照时数和潜在蒸散发。流域属性包括地形、气候、水文、土地覆盖、地质和土壤等属性。HydroMLYR（黄河流域机器学习水文数据集）包括每日气象时间序列、标准化周平均流量和102个集水区的120多个属性。