ChinaClim_timeseries 包含中国 1952-2019 年期间的逐月平均气温数据集,空间分辨率为 1km,该数据是基于气候学辅助插值(CAI)将月度异常面和基线气候学面(ChinaClim_baseline)叠加生成的。数据的比例因子为 0.1。
采集时间 | 1952/01/01 - 2019/12/31 |
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采集地点 | 中国 |
数据量 | 15.5 GiB |
数据格式 | tif |
数据空间分辨率(/米) | 1km |
数据时间分辨率 | 月 |
坐标系 |
30 年平均气候数据集(1981-2010 年)来自两个来源,即中国气象数据服务中心(CMD:http://data.cma.cn)的 2160 个气象站和中央气象局(www.cwb.gov.tw)的 25 个气象站。1952-2019 年期间 756 个气象站的月地面观测值数据集来自中国气象局 http://data.cma.cn。
研究使用了 TRMM3B43 月产品,其空间分辨率为 0.25°,纬度范围为南纬 50°至北纬 50°。从 https://mirador.gsfc.nasa.gov 下载了 NetCDF 格式的 TRMM3B43 第 7 版月度资料。
陆地表面温度(LST)由中分辨率成像光谱仪(MODIS)编制。从 1 千米分辨率的 MOD11A2 图像中提取了 2001 年至 2019 年的昼夜 LST 平均值,并按月和年进行了平均。
采用CAI方法生成1952—2019年中国气温表面(ChinaClim_time系列)数据,温度距平时间序列由气象站原始时间序列与30年正常值的比值和差值计算得出。结合每个气象站的经度、纬度、海拔、到最近海岸的距离、卫星驱动的距平(比率)、CRU距平(比率)和30年正常值,基于其地理坐标,应用TPS模型生成了1952.01-2019.12的温度距平面,其方法与ChinaClim_baseline类似。对于1952-2019年月距平/比值,采用不同的变量组合(经度、纬度、海拔、距最近海岸距离、CRU距平(比值)和30年正常值)构建了7个模型公式,并通过多年(1952-2019年)平均值的最小RMSE值来选择最优模型,以拟合11952-2000年温度距平面。ChinaClim_time序列是通过叠加(乘法)1952.01-2019.12的月度异常(比率)面和ChinaClim_baseline生成的。
研究结果表明,在 ChinaClim_time-series 中,各月气温要素的平均均方根误差为0.461-0.939 ℃。与彭德怀气候面和 CHELSAcruts 相比,温度要素的 R2 几乎没有增加,RMSE 和 MAE 下降了约 50%。研究结果表明,ChinaClim_baseline 对时间序列气候要素的估算精度有明显改善,卫星驱动数据可大幅提高时间序列降水的估算精度,但不能提高时间序列温度的估算精度。
# | 编号 | 名称 | 类型 |
1 | 41971382 | 植被NPP趋势演替和多时间尺度变化对气候变化与人类活动的非线性响应及其预测 | 国家自然科学基金 |
2 | U19A2051 | 洞庭湖流域景观格局变化对水生态服务影响机理及调控 | 国家自然科学基金 |
3 | U20A2048 | 人类扰动下喀斯特森林长时间序列动态变化及驱动机制 | 国家自然科学基金 |
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | ChinaClim_time-series_Tavg_195201.tif | 18.6 MiB |
2 | ChinaClim_time-series_Tavg_195202.tif | 19.2 MiB |
3 | ChinaClim_time-series_Tavg_195203.tif | 19.0 MiB |
4 | ChinaClim_time-series_Tavg_195204.tif | 19.6 MiB |
5 | ChinaClim_time-series_Tavg_195205.tif | 19.5 MiB |
6 | ChinaClim_time-series_Tavg_195206.tif | 20.1 MiB |
7 | ChinaClim_time-series_Tavg_195207.tif | 19.6 MiB |
8 | ChinaClim_time-series_Tavg_195208.tif | 19.6 MiB |
9 | ChinaClim_time-series_Tavg_195209.tif | 19.3 MiB |
10 | ChinaClim_time-series_Tavg_195210.tif | 18.3 MiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/09/21 01:21 | 朱*莲 |
该温度数据用于本人论文计算,用于分析温度与生境质量之间的关系。
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2 | 2024/09/14 08:19 | 李*丽 |
论文题目:冀北农牧交错带景观演变研究
数据在研究中的作用:作为基础数据便于了解研究区域景观的演变过程及相关影响因素
论文类型:博士论文
导师姓名:朱建宁
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3 | 2024/09/02 18:25 | 袁*曦 |
对中国区域内气象变化进行研究,了解气候因素变化趋势
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4 | 2024/08/23 21:03 | 吴*江 |
论文题目:中国复合干旱-热浪对植被的影响机制研究
数据在研究中的作用:用于计算植被生产力机器驱动因素分析
论文类型:中文核心
导师姓名:马孝义
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5 | 2024/08/21 19:30 | 何* |
Paper title:内蒙古气候变化对草地碳汇/源格局的影响(暂时)
Paper abstract:
Paper type:期刊论文
Tutor:张彪
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6 | 2024/08/18 06:42 | 刘*哲 |
论文题目:数模
数据在研究中的作用:求解模型
论文类型:数模
导师姓名:无
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7 | 2024/08/17 16:12 | 王* |
为了了解研究样地(四川省松潘县卡卡沟)的基本气候情况,特此申请此数据集,望批准。
论文题目:Nitrogen addition reduces litter decomposition but does not affect litter production and chemistry in an alpine shrubland
数据在研究中的作用:研究样地的基础信息
论文类型:学术论文
导师姓名:王东
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8 | 2024/08/12 23:55 | 轩*兵 |
我们是河南省教育考试院,属于官方机构,主要负责地理学科的试题命制工作,命题过程中需要下载些数据进行相关的辅助和支持,请审核通过,谢谢。
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9 | 2024/08/08 01:44 | f***x |
Paper title:
Paper abstract:
Paper type:
Tutor
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10 | 2024/08/02 01:12 | 陈* |
非常感谢,用于研究气温变化,谢谢,非常感谢
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