该数据是利用landsat8和Sentinel-2遥感影像,同时将大量野外采样数据点作为分类样本,利用随机森林分类算法得到的2010、2020年柴达木盆地土地覆被图。在经过与卫星影像对比明显土地分类后发现分类精度可靠,基本能准确划分不同的土地覆被(Kappa系数大于0.9)。
采集时间 | 2010/01/01 - 2020/12/31 |
---|---|
采集地点 | 柴达木盆地 |
数据量 | 70.2 MiB |
数据格式 | tif |
数据空间分辨率(/米) | 10m,30m |
数据时间分辨率 | 年 |
坐标系 |
Landsat8和Sentinel-2遥感影像。
第一步,室内准备,主要包括查阅相关资料,了解柴达木盆地的一些特征,从而为我们后续工作做准备。
第二步,野外采样,为了提高分类结果精度,我们在研究区域进行了大量实地采样。样本覆盖面广、数量足。
第三步,利用随机森林分类法进行分类,在分类的过程中我们不止利用了样本数据,我们还加入了纹理、坡地等一些关键特征。
第四步,分类后处理,主要包括小斑点的去除。
第五步,结果质量检验。
本数据是利用大量野外采样得到的样本和随机森林分类法得到的数据集,同时,在分类的时候我们还加入了坡度、纹理等特征。我们是严格控制数据处理过程中的误差。最终,分类结果显示优秀,Kappa系数可以达到0.9以上,并且我们也与卫星观测数据进行了比对,发现大部分土地覆被类型是吻合的。
# | 编号 | 名称 | 类型 |
1 | 2018YFC0406600 | 高寒内陆盆地水循环全过程高效利用与生态保护技术 | 国家重点研发计划 |
# | 标题 | 文件大小 |
---|---|---|
1 | 土地覆被数据.rar | 70.2 MiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
---|---|---|---|
1 | 2024/07/17 23:51 | 王* |
论文题目:基于深度学习的沙漠区域土地覆盖分类方法研究
数据在研究中的作用:制作沙漠区域土地覆盖样本
论文类型:博士论文
导师姓名:张绪冰
|
2 | 2024/06/13 19:00 | 谢*祥 |
用于制作柴达木盆地的研究区概况图,进行论文的写作需要
|
3 | 2024/05/29 20:31 | 蔡*悦 |
青藏高原第二次科考路线地图周边环境地形地貌绘制
|
4 | 2024/05/14 17:10 | 王* |
申请数据用于柴达木盆地的地貌研究,以及柴达木盆地的边界划定
|
5 | 2024/04/09 04:57 | 王* |
希望通过这些数据更好的了解柴达木地区的基础地理数据情况
|
6 | 2024/03/13 00:14 | 刘* |
Paper title:2013-2023年柴达木盆地生态环境监测
Paper abstract:为了解青藏高原柴达木盆地生态环境质量的动态变化,本研究基于GEE(Google Earth Engine)遥感大数据平台,以Landsat TM/OLI遥感影像作为数据源,构建遥感生态指数WBEI和RSEI,并进行对比分析,在主成分分析法的基础上,评价青藏高原柴达木盆地2013年-2023年期间生态环境变化特征并探讨其影响因子,并对其时空变化规律进行了探讨。
Paper type:学位论文
Tutor:雷浩川
|
7 | 2024/03/04 23:21 | 李*稳 |
毕业论文数据需要用到柴达木盆地耕地分布数据及其主要障碍因子
|
8 | 2024/02/24 04:46 | 车*荷 |
用于本科生科研训练与创新创业项目(创新项目)的相关研究。
项目名称:柴达木盆地土壤碳制图与分析。
数据用途:用于模型构建的环境协变量输入。
导师姓名:鲁瑞洁。
|
9 | 2024/02/06 20:54 | 寇*晗 |
Paper title:柴达木盆地灌丛沙丘发育过程植被群落演化特征
Paper abstract:柴达木盆地;灌丛沙丘;植被演化
Paper type:本科论文
Tutor南维鸽
|
10 | 2024/01/09 18:43 | yi****Wu |
用于是董志宝教授的沙漠志书籍撰写,其中包括数据搜集整理及相关内容。
|
©2024 中国科学院西北生态环境资源研究院 备案号:陇ICP备2021001824号-34
兰州市东岗西路320号 730000 电话:0931-4967592, 0931-4967596