模型训练过程中通过对坍塌压力、漏失压力、孔隙压力、实际钻井液密度等特征进行建模,实现对井漏风险的预测。
数据字段示意如下:
depth:井深(m)
Collapse pressure:坍塌压力(Mpa)
Leakage pressure:漏失压力(Mpa)
Pore pressure:孔隙压力(Mpa)
Density: 实际钻井液密度(g/cc)
采集时间 | 2014/01/01 - 2014/12/31 |
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采集地点 | 塔里木盆地地区 |
数据量 | 2.1 MiB |
数据格式 | excel |
数据空间分辨率(/米) | 1m |
坐标系 |
中国西部塔里木盆地的测井数据集,包含25种地质特征共计6800条样本数据。
采用中国西部塔里木油田的坍塌压力、漏失压力、孔隙压力、实际钻井液密度等数据进行机器学习建模
数据质量良好。
# | 编号 | 名称 | 类型 |
1 | XDA14000000 | 智能导钻技术装备体系与相关理论研究 | 中国科学院战略性先导科技专项(A类) |
2 | XDA14040000 | 超深层导向钻井关键技术 | 中国科学院战略性先导科技专项(A类) |
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 中国西部某盆地的压力数据集.zip | 2.1 MiB |
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