本数据集是 1948 年至 2010 年空间分辨率为 0.25°的全球月度干旱数据集，该数据集基于多类型、多尺度干旱指数，即包含雪动力学的标准化湿度异常指数（SZIsnow），由先进数据同化系统的系统场驱动。拟议的 SZIsnow 数据集包括不同的物理水能过程，尤其是雪过程。我们对该数据集的评估表明，它能够区分不同时间尺度的不同干旱类型。我们的评估还表明，该数据集能够充分捕捉不同空间尺度上的干旱。对积雪过程的考虑提高了 SZIsnow 的能力，尤其是在积雪覆盖的高纬度地区（如北极地区）和高海拔地区（如青藏高原）。我们发现，1948 年至 2010 年间，地球陆地面积的 59.66% 呈干燥趋势，其余 40.34% 呈湿润趋势。我们的结果还表明，SZIsnow 数据集可用于捕捉世界各地发生的大规模干旱事件。我们的分析表明，在研究期间，全球发生了 525 次面积大于 500 000 平方公里的干旱事件，其中 68.38% 的持续时间超过 6 个月。因此，这个新的干旱数据集非常适合监测、评估和描述干旱，可作为未来干旱研究的宝贵资源。
由于观测数据有限，来自数值模式的水文气象变量通常被用作计算全球尺度干旱指数的源数据（Sawada 和 Koike，2016 年）。因此，在本研究中，全球陆地数据同化系统（GLDAS）提供了计算全球 SZIsnow 的变量。
1、推导 SZIsnow
（1） SZIsnow 的物理表示及其推导；
（2）水文核算；
（3）符合现有条件的气候系数和降水量 (CAFEC)；
2、 湿度异常标准化
3、SZIsnow 评估指标
4、在空间和时间上识别大规模干旱事件
数据质量良好。
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10.5281/zenodo.5627369