针对中国积雪分布区,基于混合像元雪水当量反演算法,利用星载被动微波遥感亮温数据制备了1980-2020年空间分辨率为25km的逐日雪水当量/雪深数据集。该数据集以HDF5文件格式存储,每个HDF5文件包含5个数据要素,其中包括雪深(cm)、雪水当量(mm)、经纬度、质量标识符等。同时为了快速预览积雪分布情况,逐日文件包含雪水当量缩略图,以png格式存储。本数据集将根据实时卫星遥感数据和算法更新情况(目前到2020年1月份)进行持续的补充和完善,并采用完全开放共享。
H5文件中的像素值有特定含义: "0-240 "表示 SWE 的有效值,SWE 单位为毫米;"250 "表示干雪,"251 "表示湿雪,"252 "表示自由雪,"253 "表示水体,"254 "表示数据缺失,"255 "表示中国境外。为了定位像素位置,H5 文件中还包括经纬度矩阵。
采集时间 | 1980/01/01 - 2020/01/31 |
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采集地点 | 中国陆域 |
数据量 | 79.8 GiB |
数据格式 | HDF5 |
数据空间分辨率(/米) | 25000 |
数据时间分辨率 | 日 |
坐标系 | |
投影 | EASE-GRID(N1) |
本数据集通过混合像元雪水当量反演算法,基于IDL标准产品生产系统,利用SMMR(1980-1987)、SSMI(1988-2008)、SSMIS(2009-2020)卫星遥感亮温数据生产而来。
基于星载被动微波遥感亮温数据(SMMR/SSMI),利用混合像元雪水当量反演算法制备了空间分辨率为25km的逐日雪水当量/雪深数据集。生产过程中考虑了混合像元的影响(森林、草地、农田);利用波段组合去除了地形的影响;引入大气模型降低了大气带来的反演不确定性;拟合森林参数降低了森林带来的反演不确定性;并针对产品的一致性进行了偏差校正。
为了尽最大可能保证空间范围的全覆盖,针对亮温数据进行升降轨合并,如果仍然存在轨道间隙,则采用前后两天数据平均的方式填补。如果只有前天或后天存在数据,则采用前天或后天的数据填补。对于SMMR,由于时间分辨率为2天,因此只采用升降轨合并。卫星观测亮温数据集来自美国冰雪数据中心(https://nsidc.org/data/), 数据格式为bin格式,空间分辨率为25km,采用EASE-GRID投影方式。
将 SWE 估算值与 2011-2019 年期间气象站的测量值进行了比较。总体无偏均方根误差(unRMSE)和偏差值分别为 5.09 厘米和-0.65 厘米。相关系数(corr.coe)为 0.84(在 0.05 置信区间内,p < 0.01),表明地面测量值与雪深估计值之间存在显著关系。
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 1980-2020年中国雪水当量卫星遥感数据集元数据-简略版-20210226.doc | 558.5 KiB |
2 | CSS_SWE_Product_V1.2_Simplified_Version-upadate.rar | 331.7 MiB |
3 | CSS_SWE_Product_V1.2_Simplified_Version.zip | 356.6 MiB |
4 | CSS_SWE_product_V1.2 |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/09/18 23:04 | 张* |
Paper title:Spatiotemporal Variation of Snow Water Equivalent on the Ti-betan Plateau from 2001 to 2021
Paper abstract: Over the past few decades, global warming has accelerated alterations in snow resources on the Tibetan Plateau (TP). Snow Water Equivalent (SWE) is a critical parameter for snow characteriza-tion and serves as an essential indicator for forecasting snowmelt runoff and managing water re-sources. This study integrates MODIS and multiple SWE datasets to reconstruct a 500-meter reso-lution SWE dataset for the TP from 2001 to 2021. Then, trend analysis, correlation analysis and driving factors analysis are employed to investigate the spatiotemporal variations of SWE and its climatic and environmental response mechanisms. The key findings are: (1) The fusion China Snow Water Equivalent (CSWE) product shows a high fit within the range of 0 to 20 mm, with RMSE and BIAS indicators of 4.08 and 0.49, respectively. (2) From 2001 to 2021, SWE on the TP exhibits a spatial distribution characterized by higher values in the west and lower values in the east, with annual average ranges from 0.98 to 4.49 mm and a decreasing trend of 0.043 mm·yr⁻¹. SWE in spring, autumn, and winter also shows decreasing trends. (3) SWE on the TP from 2001 to 2021 negatively correlates with temperature, indicating lower temperatures promote SWE accu-mulation. While positively correlating with cumulative precipitation and surface albedo. These findings offer insights into the dynamics of SWE on the TP and highlight the influence of climatic and environmental factors on snow accumulation and melting processes.
Paper type:期刊论文
Tutor:Jiang Yanan
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2 | 2024/09/14 02:25 | 黄*桃 |
毕业论文需要分析历史时期研究区雪水当量时空变化特征,并对CMIP6模拟的雪水当量模式进行筛选和甄别,特此申请该数据集!
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3 | 2024/08/26 18:45 | zh***ao |
论文题目:西北干旱区季节性洪水的归因分析
数据在研究中的作用:用于计算春夏季融雪率
论文类型:研究型论文
导师姓名:吴雪娇教授
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4 | 2024/08/21 22:38 | 李*润 |
Paper title:基于星载被动微波遥感数据的中国积雪深度时空变化及其极端事件分析
Paper abstract:本论文利用1980年至2020年间的星载被动微波遥感数据,研究了中国地区积雪深度的时空变化。通过使用空间分辨率为25公里的逐日雪水当量/积雪深度数据集,本研究旨在识别过去四十年中积雪深度的趋势和模式。此外,本文还采用广义极值分布(GEV)模型对极端积雪事件进行分析,以估算显著积雪深度事件的重现期。研究结果为了解中国积雪积累的区域特征和极端降雪事件的频率提供了新的见解,对雪灾风险管理和气候适应策略具有重要意义。本研究不仅展示了先进遥感数据在气候研究中的应用,还为防灾减灾和气候变化适应策略提供了有价值的信息。
Paper type:本科毕业论文
Tutor 贾佳教授
该数据集提供了高分辨率的积雪深度信息,是研究中国区域内积雪变化及预测极端雪灾事件的关键数据来源,能为我的研究提供精确和全面的基础支持;我保证在所有相关研究成果中明确标注数据来源,以尊重数据提供者的知识产权。
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5 | 2024/08/21 09:56 | 李* |
尊敬的老师:
您好!我是河海大学的博士研究生,目前本人的研究内容为积雪对水文过程的影响,因项目和论文的需要希望能够申请部分积雪数据用以分析学习以及论文写作。个人的指导老师及课题基本信息如下: 指导老师:连炎清 课题名称(编号):流域生态-水文过程互馈机理与生态环境演变归因 (2021YFC3201103 ) 课题负责人:连炎清 望批准! 祝老师工作顺利,身体健康!
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6 | 2024/08/21 06:10 | 周* |
用于验证融雪模型的模拟结果以及雪深同化的研究
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7 | 2024/08/21 00:28 | 莫*杰 |
Paper title:东北典型湿地中温度场及溶质场耦合模拟研究
Paper abstract:用于分析雪深和地表导热性能的关系
Paper type:博士论文
Tutor:刘明柱
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8 | 2024/08/20 22:30 | 李* |
题目:《东北地区积雪对于总初级生产力的影响》 作用:需要用到相关雪水当量数据做相关性分析,经查阅了解本数据权威可靠 望批准 论文类型:硕士论文 导师:杨倩
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9 | 2024/08/10 02:11 | 刘*娟 |
论文题目:天山北坡典型流域雪旱变化及其水文干旱
数据在研究中的作用: 对雪旱特征进行定量评价,以及水文干旱时空演变趋势,探究雪旱与春季谁水文干旱的关联,从不同时空尺度揭示雪旱对水文干旱的影响机制。
论文类型:实验型论文
导师姓名:秦艳
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10 | 2024/08/09 01:21 | 胡*韬 |
论文题目:东北黑土区水力、风力、冻融侵蚀类型区划分
数据在研究中的作用:为划定东北黑土区融雪侵蚀类型区提供依据
论文类型:学位论文
导师姓名:郑粉莉
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