本数据集包含我国典型积雪区的41个普通气象站2017-2019年2个积雪季的人工观测及仪器自动观测数据。
普通站主要位于我国新疆、青海、西藏、内蒙及东北地区。其中,新疆、青海、内蒙及东北地区的普通站包含积雪深度、空气温度数据,西藏地区的普通站包含积雪深度和雪压数据。
同时,每个普通站数据还包含数据自检表和数据分析图。数据集共包含4个文件夹、10个数据表、85个表单,共834415条记录。
数据集命名规则、时间范围及站点经纬度及海拔信息见说明文档。
数据时间分辨率:新疆地区普通站数据的分辨率是逐小时;青海地区普通站数据的分辨率是10分钟;西藏地区普通站数据的分辨率是逐日;东北地区普通站数据同时提供了10分钟和逐日时间分辨率的数据。
采集时间 | 2017/01/01 - 2019/12/31 |
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采集地点 | 新疆、青海、西藏、内蒙及东北地区的41个普通站点。 |
海拔 | 115.0m - 4800.0m |
数据量 | 291.4 MiB |
数据格式 | xlsx,jpg |
数据时间分辨率 | 日、时、分 |
坐标系 |
本数据集主要来自气象站点的人工观测和各单位架设的自动观测仪器的数据。
对原始观测数据进行了质量控制,保证其完整性、准确性检查。
首先获取各气象站的自动观测及人工观测原始数据,之后进行质量控制。
数据质量控制阶段分为两步:首先数据提供者对数据进行了完整性、准确性检查。数据完整性检查主要检查各站点数据的时间范围和观测字段是否达到项目要求。数据准确性检查一方面通过数值图示,通过人工经验判断异常值并进行剔除,另一方面对数据的存储方式、格式进行统一与规范。第二阶段是不同数据提供者对其它数据进行交叉检查,再次审核数据的完整性和准确性,并对不同区域的数据进行整合。其中,数据质量控制过程中生成的数据自检表及数据分析图一并存于数据文件夹中。
最后整合各气象站的数据,得到完整、准确、格式一致的普通站雪深数据集。
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 中国典型积雪区普通站雪深数据集(2017-2019 )_说明文档.doc | 183.5 KiB |
2 | 中国典型积雪区普通站雪深数据集(2017-2019) |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/08/27 17:19 | 马*清 |
论文题目:积雪覆盖厚度对于路基冻胀的影响(待定)
数据在研究中的作用:结合气象数据和积雪数据来模拟路基冻胀
论文类型:期刊论文
导师姓名:邰博文
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2 | 2024/08/18 05:23 | wangxi***********iaojun |
用于参加22届supermap杯全国高校大学生gis大赛
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3 | 2024/07/26 01:57 | 陈*旭 |
论文题目:未定,大致方向为研究同时空下不同农业空间内全空间土壤温度建模
数据在研究中的作用:提供模型验证的基础数据和 部分输入值
论文类型:期刊论文
导师姓名:阮芳
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4 | 2024/07/23 05:19 | zh*****jia |
需要积雪站点数据用于专利编写和论文数据准备。
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5 | 2024/06/30 03:14 | Jia******ang |
准备期刊论文数据验证
论文题目尚未确定
导师:李振洪
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6 | 2024/06/27 02:08 | 李*秀 |
论文题目:A Study on the Changes of Precipitation Morphology in the Second Songhua River Basin
数据在研究中的作用:验证“中国雪深长时间序列数据集(19179-2023)的可用性
论文类型:期刊论文
导师姓名:李峰平
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7 | 2024/05/25 00:01 | 王*涵 |
希望用雪深站点数据对本人制作的青藏高原积雪覆盖率进行验证
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8 | 2024/05/22 19:26 | 段*仪 |
论文题目:Era5-Land在中国新疆积雪区的适用性评估及新疆积雪时空变化研究
数据在研究中的作用:通过Era5-Land再分析数据与地面观测数据对比分析再分析数据中的积雪深度在新疆积雪区的适用性
论文类型:期刊论文
导师姓名:张乐乐
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9 | 2024/05/12 07:16 | 吴*宏 |
论文题目:北方某地区气象灾害预测系统建模与仿真
数据在研究中的作用:进行气象灾害的预测作数据集
论文类型:本科论文
导师姓名:秦华
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10 | 2024/04/28 07:04 | 朱*华 |
老师您好,我是国家灾研院的一名研究生,目前正在学习深度学习,并想在积雪中的反演中进行应用,需要本数据集作为验证,谢谢您
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