本数据集每条数据记载了甘肃省滑坡灾害信息收集的来源(包含网址链接)、时间、类型、大小、经纬度位置等。数据集为shp数据,数据主要属性字段如下:shape、objectid、id、date、time、country、nearest_pl、hazard_typ、trigger、storm_name、fatalities、injuries、source_name、source_lin、locational、landslide、photos_lin、cat_src、cat_id、countrynam、near、distance、adminname1、adminname2、population、countrycod、continentc、key_、version、user_id、tstamp、changeset、latitude、longitude。
采集时间 | 2008/01/01 - 2014/12/31 |
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采集地点 | 甘肃省 |
数据量 | 9.4 KiB |
数据格式 | shp |
坐标系 |
数据来源于NASA Landslide Viewer官网。
人工收集整理校正
人工收集整理校对,数据质量良好。
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 甘肃省滑坡点及滑坡区域数据.zip | 9.4 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/09/12 17:47 | 朱* |
用于黄土区滑坡隐患自动识别科研项目,期刊论文,导师兰州交通大学测地学院杨树文
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2 | 2024/09/06 00:33 | 张* |
黄土高原地处干旱—半干旱地区,地质生态环境十分脆弱,水土流失严重,滑坡、崩塌灾害频发,给当地的工农业生产以及人民的生命财产安全带来巨大的威胁。据统计,全国有近1/3的滑坡发生在黄土地区(Zhou et al., 2002),这些数以万计规模不等的滑坡,常导致交通中断、河渠堰塞、农田破坏、厂矿摧毁、村庄掩埋和人畜被压等灾难事故,成为威胁黄土地区人类的生命和财产安全、城镇与重大工程建设及运营安全的重大地质问题。随着国家“一带一路”战略的推进,黄土地区的经济将得到更大发展,人类工程活动将越来越强烈,遇到的地质灾害问题将迅速增多,黄土滑坡成为黄土地区人居与城镇建设安全的重大隐患。
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3 | 2024/09/03 23:16 | 王*暄 |
论文题目:泥石流预测
数据在研究中的作用:对网络模型进行训练
论文类型:工科、预测
导师姓名:沈瑜
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4 | 2024/08/12 19:47 | 苏* |
基于机器学习的滑坡易发性分析与预测,硕士论文,孙大为
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5 | 2024/08/09 22:15 | 朱*成 |
Paper title:基于深度学习时序预测滑坡易发性评价
Paper abstract:作为滑坡灾害点
Paper type:期刊论文
Tutor:吴华
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6 | 2024/07/23 00:32 | 邵*宇 |
论文题目:
数据在研究中的作用:
论文类型:
导师姓名:
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7 | 2024/07/22 05:48 | 张*娟 |
用来学习生态系统的相关知识和应用,看看能不能写一点论文
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8 | 2024/07/13 02:57 | 吕*怡 |
作业,作业需要收集甘肃省灾害数据并形成相关知识图谱
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9 | 2024/07/05 00:07 | 杨*清 |
本人杨婉清,中科院地理所在读博士,导师郝志新老师
申请原因:本人毕业论文研究区是青藏高原,需收集有关青藏高原相关的灾害数据。
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10 | 2024/07/01 22:16 | 姜*鑫 |
大学生创新创业项目需要用到此数据来分析,谢谢
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